2030년 설 연휴 전날, 오전 7시
오픈런의 민족,
누구의 좌석인가?
KTX 서울→부산 한 편성 1,000석에 10,000명이 몰립니다. 2030년엔 대부분 AI 에이전트가 대신 누릅니다. 당신이 누구일지는 고를 수 없습니다.
어떤 세상에서 예매할까요
내 실제 조건 넣기 (선택)
넣어 두면 뽑힌 사람과 당신의 확률을 나란히 보여 줍니다. 이 기기에만 저장됩니다.
이번 생의 당신
시각07:00:00.000
남은 좌석1,000
10,000명 평균은 10%입니다. 같은 조건으로 200번 다시 예매해 본 결과입니다.
에이전트만 바꾸면
세상의 규칙만 바꾸면
막대를 누르면 같은 사람으로 그 세상에서 다시 예매합니다.
시간 대신 무엇을 받을까
2030년의 예매창에서 손가락 속도는 더 이상 변수가 아닙니다. 확률을 가르는 건 어떤 에이전트를 쓰느냐, 그리고 그걸 살 수 있느냐입니다.
선착순은 ‘시간’을 대가로 받는 규칙이었습니다. 에이전트가 시간을 0으로 만들면 그 대가는 ‘에이전트 등급’으로 바뀝니다. 추첨은 운을, 동적 가격은 돈을, 사유 심사는 사생활을, 할당제는 칸막이를 대가로 받습니다. 공짜인 규칙은 없습니다.
우리는 이미 청약(추첨), 어린이집(점수), 공공임대(대기 순번)에서 선착순 아닌 규칙을 씁니다. 질문은 “에이전트를 막을까”가 아니라 “어디서, 시간 대신 무엇을 받을까”입니다.
이 시뮬레이션의 가정
- 신청자는 나이·소득·사유를 실제 통계가 아니라 가정한 비율로 뽑습니다.
- 소득이 높을수록 빠른 에이전트를 씁니다(상위 20%는 최상위 에이전트 2.5배).
- 직접 누르는 사람은 나이가 많을수록 느립니다(70대 이상은 20·30대의 약 3.6배).
- 동적 가격의 지불 의사 = 소득(1.2·2·4배) × 사유(긴급 1.5 · 보통 1 · 여가 0.7). 기본 운임 59,800원.
- 에이전트 이름은 모두 가상입니다.