작업

지금은 10건 중 1건이 신청 없이 나갑니다. 있는 데이터를 잇고, 시행규칙·조례를 고치고, 자격확인을 데이터 가진 곳에 맡기면 7건, 법 한 조항을 더하면 8건이 됩니다. 나머지 2건은 심사·공모라 신청이 맞습니다.

행정정보공동이용 목록 212종과 비대면 자격확인 32종, 법제처 현행 법률 350종을 서비스 하나하나에 대조해 “어느 층을 열면 몇 %“를 셌습니다. 기관 652곳의 순위표와 레터는 별도 사이트(first-serve-ten.vercel.app)에 있습니다.

예산은 배정된 날이 아니라 나간 날에 일합니다. 지방재정365의 세부사업별 세출현황을 한 건도 거르지 않고 매일 아침 받아 접습니다 — 243개 지자체, 세부사업 466,332건, 예산 547조 538억원 가운데 355조 8,948억원이 나갔습니다(2026-09-07 기준). 어제 하루에 얼마가 나갔는지, 주말이 0인 것까지 그대로 보입니다.

집행 기준일을 과거로 물으면 그 시점까지의 누적이 그대로 옵니다. 그래서 3년치 주간 시계열을 한 번에 복원했고, 회계연도를 1월 1일에 포개면 “지금이 작년 이맘때보다 빠른가”에 답이 나옵니다. 사업 하나를 검색해 누르면 그 사업의 3년이 나오고, 지방소멸대응기금은 회계가 아니라 재원이라는 것을 확인해 따로 세웠습니다.

주간 점검은 별도로 만들었던 ‘집행의 흐름’을 이 안으로 옮긴 것입니다. 전체 관측 누적지출의 7일 순증(4조 4,998억원, 2026-09-07 기준)을 공통 사업키·신규 관측·이후 미관측으로 분해하고, 순증이 줄어든 지자체·동종 유형 중앙값보다 느린 지자체를 관측 신호로 고릅니다. 지자체 상세와 2~4곳 비교, 점검표 CSV까지. 옮기면서 원래 앱의 API와 원 단위로 대조해 전부 맞췄습니다.

2026년 행정체제 개편이 시계열을 가로지릅니다. 광주와 전남이 한 광역이 되고, 인천 중구·동구가 영종구·제물포구로, 서구가 서해구·검단구로 바뀌었습니다. 이을 수 있는 곳은 잇고, 집행이 0에서 다시 시작한 곳은 끊었습니다 — 그래서 빠지는 5천억원을 메우지 않았습니다. 관측 신호는 행정적 부진의 확정이 아니고, 낮은 집행률은 그 자체로 문제가 아닙니다. 순위표는 만들지 않았습니다.

기업에 비즈니스 모델이 있듯 국가에는 제도 모델이 있습니다. 제도 하나를 목적·권한·돈과 문서의 흐름·병목으로 분해한 한 장 요약과, 국민·심사기관·정보시스템이 어떤 순서로 일하는지 보여 주는 업무구조도를 공개합니다. 법령만으로 확정할 수 없는 정보는 감추거나 추정하지 않고 “확인 필요”로 둡니다.

2026년 10월에는 법령 지도를 더했습니다. 법률 한 건을 법률·시행령·시행규칙·행정규칙·자치법규 층으로 펼치고, 조문 사이 위임선을 클릭해 따라갑니다. 법제처 국가법령정보센터의 상하위법 체계도와 위임법령 자료로 법률 271건, 조문 66,110개, 위임선 119,242건을 그렸고, 현행 조문에서 확인되지 않는 위임은 미확인으로 남겼습니다.

원본은 GitHub Pages(hosungseo.github.io/korea100)에 있고, 이 주소는 같은 사이트를 그대로 보여 줍니다.

창업지원사업이 몇 개냐는 물음에는 답이 둘입니다. 중소벤처기업부 통합공고에 실린 공모사업은 508개 3조 4,719억이고, 지방재정365와 열린재정에서 창업이라는 이름으로 잡히는 세부사업은 1,500건 6조 6,030억입니다. 같은 것을 두 번 세는 게 아니라 서로 다른 것을 세는 두 장부입니다. 그래서 기준을 고르면 바탕색부터 바뀝니다.

예산 기준에는 공고에 없는 것이 하나 더 있습니다. 돈이 실제로 나간 날입니다. 집행 건에 붙은 통계목까지 펴 보면, 집행된 4,970억의 90%가 위탁·보조·출연·융자로 지자체 손을 떠납니다. 지자체가 제 손으로 쓴 것은 10%인데 집행 건수로는 그쪽이 82%입니다.

무엇을 뺐고 왜 뺐는지, 어느 숫자를 더하면 안 되는지도 함께 적어 두었습니다.

두 번째 간담회(9월)에서는 주요 제도를 소관·법령·절차의 한 장 체계도로 정리한 제도100을, 세 번째 간담회(10월)에서는 산재한 창업지원 사업을 지역·유형·시기별로 모은 창업대장을 발표했습니다. 현장에서 나온 건의(관리자 교육, 품질검증 체계, 적극행정 면책)가 다음 간담회에서 (가칭)AX 혁신 스토어와 관리자 AI 교육 의무화로 이어졌습니다.

지역별 특례의 허용 내용과 조건을 읽고, 실증에 필요한 공개자료를 골라 나만의 데이터 묶음을 만듭니다. 중앙·지방 지원 조합과 지역 비교도 함께 탐색할 수 있습니다.

자료의 사용 결과와 부족한 항목을 기록해 파일로 내려받을 수 있습니다. 기록은 이용자의 브라우저에만 저장되며 기관에 제출되지는 않습니다.

입법예고문이나 정책안을 넣으면 공개 페르소나 패널 수천 명이 조항별로 반응합니다. LLM은 이유와 인용(목소리)을, 판단 모델 Jev는 찬반·영향·참여 방식의 확률(숫자)을 맡습니다. 쟁점 지도, 영향권 탐색, 가상 공청회, 수정안 비교, 의견수렴 계획서 초안까지 한 흐름입니다.

부동산 대책 흐름 탭은 현 정부 대책 10건을 같은 1만 명에게 발표 순서대로 물어 누적 효과를 재고, 100만 명 점 지도로 시군구·점유 형태별 반응을 보여줍니다. 여론조사가 아니라 “발표하기 전에 듣는” 설계 도구입니다.

합성 여론 미리보기(시범 서비스, 비공개) 는 문항 하나를 같은 패널에 물어 찬반 비율과 함께 “이 차이를 믿어도 되는지”를 같이 돌려줍니다. 2026년 11월에 두 가지를 더했습니다.

• 5년 뒤 보기: 같은 사람에게 2025년 상태와, 공표 통계로 굴린 2030년 예상 상태(일·소득 분위·혼인·거주지)를 각각 넣어 다시 묻습니다. 질문 문장만 바뀌어도 생기는 흔들림보다 작은 변화는 “구분 불가”로 표시합니다.
• 대상 규칙으로 나눠 보기: 소득 금액·일함 여부·나이·수도권으로 정책 대상 규칙을 적으면, 규칙에 맞는 합성 인물이 2025년과 2030년에 몇 명인지, 그 사람들과 나머지의 답이 어떻게 다른지를 이미 받은 답만으로 나눠 보여 줍니다. 모델을 다시 부르지 않아 비용이 들지 않습니다.

첫 공개 결과: 다문화가족 우선권과 적응 지원(2026년 11월). 대통령이 X에서 밝힌 재검토 방향을 AI 가상 인물 2만 명에게 보기 고르기 두 문항으로 묻고, 같은 의제를 400명에게 글로 물은 사례 실행과 한 페이지로 엮었습니다. 우선권을 정리하자는 쪽과 적응 지원을 줄이자는 쪽은 서로 다른 질문으로 읽혔습니다. 우선권 축소 쪽으로 갈수록 적응 지원을 ‘줄이자·없애자’는 비율이 1.0%에서 3.1%로 늘었을 뿐입니다. 그래서 페이지 맨 앞에는 숫자 대신 다음 할 일 하나를 두었습니다. 이 모의에 없는 결혼이민자 가정에게 먼저 듣는 것입니다. 두 실행은 사람·질문·방법이 달라 숫자를 나란히 놓지 않았습니다. 이유 문장이 설명문을 되풀이하는 경향 같은 한계는 ‘믿어도 되나’에 접어 두었습니다. 실제 여론이 아닌 모의 응답입니다.

“정책을 적용하면 5년 뒤 의견이 어떻게 바뀌나”는 일부러 만들지 않았습니다. 하위 20% 근로자의 2030년 소득에 정책 금액(연 360만 원)만 더해 다시 물었더니 찬성 변화가 −0.3%p로 같은 질문을 한 번 더 물었을 때(−0.2%p)와 구별되지 않았고, 1,200만 원을 더하면 오히려 −4.2%p였습니다. 소득 숫자만 바꾸면 “형편이 나아진 사람”이 아니라 “덜 가난해 보이는 사람”을 재게 되기 때문입니다.

AI 에이전트가 대신 신청해 주는 일은 복지에서는 신청의 벽을 허물지만, 기차표처럼 모자란 것을 나누는 곳에서는 선착순이라는 배분 장치를 무너뜨립니다. 선착순은 ‘시간’을 대가로 받던 규칙이고, 에이전트가 시간을 0으로 만들면 그 대가는 ‘어떤 에이전트를 쓰느냐’로 바뀝니다. 10,000명 중 한 명으로 태어나 예매창이 열리는 순간 직접 눌러 보고, 10,000개의 점이 좌석으로 날아드는 장면을 느리게 다시 보고, 같은 사람으로 선착순·추첨·동적 가격·사유 심사·할당제 다섯 세상에서 확률이 어떻게 갈리는지 비교합니다. 모든 숫자는 공개된 가정에서 나온 합성 모델입니다.

고향사랑기부제 답례품은 지자체가 직접 공급업체를 찾아 등록해야 해서, 지역에 좋은 것이 있어도 답례품 목록에는 보이지 않는 경우가 많습니다. 고향사랑e음에 공개된 전국 답례품 14,368개를 품목별로 나누고, 공공데이터의 지역 자원(지리적표시·식품명인·전통주·체험휴양마을·축제·마을기업·사회적기업)과 맞대어, 지역마다 “이런 답례품을 만들어 보면 어떨까”를 제안 카드로 보여줍니다. 충청남도는 식품제조업·6차산업 인증 등 명단까지 대조해 고향사랑e음에서 이름을 찾지 못한 지역 업체 2,359곳을 정밀하게 골랐습니다. 공개자료에서 찾은 가능성이며, 실제 영업·공급 여부는 확인이 필요합니다.

인구·주거·일자리·재정 같은 주제를 공식 통계 한 표에서 시작해 한 장의 그림으로 만듭니다. 숫자마다 원표와 계산 방법을 적었습니다.

마크다운 파일로 글을 관리하고 Vercel로 배포합니다.

민원 한 건을 넣으면 ① 이 건에서 지금 할 수 있는 것 ② 기관이 바로 바꿀 운영·지침 ③ 근본 개정 조문(원문 인용·층위) ④ 비슷한 권익위 결정례를 돌려줍니다. 법·조례·고시를 시민이 구분할 수 없다는 전제에서, 층위는 묻지 않고 전 층위를 검색해 조문이 발견된 문서로 정합니다.

권익위 제도개선 결정문 104건을 정답지로 삼아 재었습니다. 근거 법령 적중 88%, 인용 원문 기계 검증 100%, 조문 도달 59%. 배운 것은 “층위를 하나로 고르는 설계가 틀렸다”는 점이라 두 트랙(지금 바꿀 것 / 근본 조문)으로 돌려줍니다. 공개 배포는 호스팅과 API 비용을 정한 뒤입니다.

대표 화면 보기 → 입력, 질문, 의견서, 결정례 네 화면을 실제 실행 결과로 담았습니다.

사업장·지원시설 주소가 담긴 엑셀을 올리면 열을 연결하고, 주소를 검수하고, 출처·기준일·담당 부서를 붙여 공개 지도로 냅니다. 개발자 없이 담당자가 직접 만드는 “이슈마다 지도” 도구입니다.

• R1 정책 스튜디오 — 열 연결, 주소 검수, 메타데이터, 공개 전 확인.
• R2 업무 공간 — 요약 대시보드, 업무 템플릿 6종, 인구감소지역 레이어, 버전 보관과 복원.
• R3 협업(2026-10-04) — 필터 상태가 그대로 담기는 공유 링크와 다른 누리집에 붙이는 임베드, 공개 API(JSON·GeoJSON), 공개 지도 디렉터리, 그리고 검토 게이트. 공개 전에 검토 링크를 보내면 검토자가 체크리스트로 승인하고, 승인은 그 버전에 고정되어 데이터를 바꾸면 다시 검토를 받습니다.

계정 체계 없이도 조직 안에서 “만드는 사람과 확인하는 사람”을 나눌 수 있게 하는 데 초점을 두었습니다. 소스는 GitHub에 공개되어 있습니다.

NASA 위성 열점이 보여 주는 확산, 기상청 관측과 재분석 바람, 읍면동 인구, 언론·정부 기록을 한 타임라인에 겹칩니다. 2025년 의성 산불은 보도 70건을 179개 주장으로 나눠 검토해, 같은 읍면동에 대해 진입이 보도된 시각, 대피명령·재난문자가 기록된 시각, 위성이 처음 본 시각을 나란히 대조합니다. 대응의 빠르고 늦음을 판정하는 지표가 아니라, 기준으로 삼는 기록에 따라 순서가 달라진다는 것을 보여 줍니다.

대책에 담긴 공급 물량이 어느 지구에서 어느 단계까지 왔는지, 어느 기관이 쥐고 있는지를 공개 자료로 추적합니다.

행안부 중앙재난안전상황실이 받는 상황보고서를 입력으로, 공식 위기경보와 AI 의견을 분리한 채 다섯 판단 모듈(위험 변화 · 인명/대피 · 현장 통제 · 지휘/자원 · 근거 검증)이 각각 근거와 반대 정보를 들고 평가합니다. 조치 이행과 담당자 기록까지 한 화면에서 추적합니다. 판단 모델 Jev가 보고서와 CCTV 메타를 읽고, 코드가 좌표 5km 안 영상 3개를 고릅니다.

문자 상황판 ↗ — 재난문자를 매개로 CCTV를 여는 2×2 판. 지자체·기관이 보낸 재난문자 자체를 그 층의 상황보고로 보고, Jev가 상황보고 문자와 안내·예방 문자를 가른 뒤 장소가 있는 문자만 좌표를 잡아 5km 안 도로 영상 3개와 상세지도를 띄웁니다. 재난안전데이터공유플랫폼 공개 목록을 직접 읽습니다. 서버와 키가 필요해 맥미니 로컬(3048)에서만 열립니다.

위 /signal/ 링크는 설치·서버 없이 브라우저에서 도는 훈련용 파일입니다(가상 상황, ▶ 훈련 재생으로 악화·정정·후속 확인을 재생). 실제 공개자료 연결판 — 전국 CCTV 설치기록 38만 건 검색, ITS·UTIC·하천·국립공원 공개 영상 1,488채널, 기상청 격자 관측, 서울 임시주거시설 1,200곳, 재난문자 상황판 — 은 키와 영상 주소 때문에 로컬에서만 돕니다. 디자인은 KRDS.